Uma imagem do 5.000º nascer do sol capturado pelo Mars Rover, Opportunity. Crédito: Universidade Anglia Ruskin
Os cientistas criaram a trilha sonora do 5.000º nascer do sol de Marte capturado pelo explorador robótico Opportunity, usando técnicas de sonificação de dados para criar uma peça de música de dois minutos.
Os pesquisadores criaram a música digitalizando uma imagem da esquerda para a direita, pixel por pixel, e observando as informações de brilho e cor e combinando-as com a elevação do terreno. Eles usaram algoritmos para atribuir a cada elemento um tom e uma melodia específicos.
As harmonias lentas e tranquilas são uma consequência do fundo escuro e os sons mais claros e mais agudos no meio da peça são criados pela sonorização do disco solar brilhante.
Dr. Domenico Vicinanza, da Universidade Anglia Ruskin, e a Dra. Genevieve Williams, da Universidade de Exeter, apresentarão a estreia mundial da peça, intitulada Mars Soundscapes no estande da NASA na próxima Conferência Supercomputing SC18 em Dallas (13 de novembro) .
A peça será apresentada usando alto-falantes convencionais e transdutores vibracionais para que o público possa sentir as vibrações com as mãos, desfrutando de uma experiência em primeira pessoa de um nascer do sol em Marte.
O Opportunity é um robô que fornece dados fotográficos em Marte para a NASA desde 2004. No início deste ano, cessou as comunicações após uma tempestade de poeira. Os cientistas esperam que ele possa retomar sua função ainda este ano.
O Dr. Vicinanza, diretor do grupo de pesquisa SAGE (Sound and Game Engineering) de Anglia Ruskin, disse: "Estamos absolutamente entusiasmados em apresentar este trabalho sobre um planeta tão fascinante.
"A sonorização de imagens é uma técnica realmente flexível para explorar a ciência e pode ser usada em vários domínios, desde o estudo de certas características de superfícies e atmosferas de planetas, até a análise de mudanças climáticas ou a detecção de erupções vulcânicas.
"Na ciência da saúde, ela pode fornecer aos cientistas novos métodos para analisar a ocorrência de certas formas e cores, o que é particularmente útil no diagnóstico de imagens."
Nenhum comentário:
Postar um comentário